Prepoznavanje deforestacije digitalnom obradom slike

Abstract

Deforestacija je proces krčenja ili uklanjanja šuma ili drveća sa određenog područja. Često uključuje seču drveća kako bi se napravio prostor za poljoprivredu, urbanizaciju ili komercijalne svrhe i ima značajne ekološke posledice, uključujući gubitak biodiverziteta, narušavanje ekosistema i povećane emisije gasova sa efektom staklene bašte. U radu će biti predstavljeno kako pomoću satelitskih snimaka prepoznati proces deforestacije sa ciljem da se ukaže na važnost ovog problema. Python programski jezik danas predstavlja osnovu mnogih automatizovanih kompjuterskih procesa. Kao alat, Python može da posluži i za obradu slike u funkciji zaštite životne sredine. Ovakav pristup zahteva kvalitetne izvore podataka i poznavanje materije u oblasti u okviru koje se koristi, kao i poznavanje osnova programiranja. Biće korišćene različite Python biblioteke. Pomoću biblioteka moguće je istaći konkretan prostor gde je povećana deforestacija, a ceo proces se zasniva na prepoznavanju boje piksela na satelitskim snimcima. Snimci se učitavaju u program i kroz kod se proverava da li su zadovoljeni postavljeni uslovi (npr. boja piksela, rezolucija i dr.). Koristeći svestranost i prilagodljivost programskog jezika moguće je sprovesti efi kasno istraživanje uz maksimalnu uštedu vremena i fokus na najvažnije elemente.