GIS application in analysis of threat of forest fires and landslides in the Svrljiški Timok Basin (Serbia)

Abstract

Forest fires and landslides represent very frequent natural disasters in Serbia. The Svrljiški Timok river basin is located in the southeastern part of the Republic of Serbia, and according to natural characteristics it represents a significant area for geohazard study. The task of the research is to analyse natural and anthropogenic condition by determining locations which are susceptible to forest fires and landslides in order to protect the population and infrastructure. Using Geographic Informational Systems (GIS) and available data, their processing was started for the susceptibility of the terrain to forest fires using the RC index. For the analysis of the territory occurrence of landslides the statistical Probability method (PM) and Landslide Susceptibility Index (LSI) were used. The obtained results indicate that 20.81% of the area of the Svrljiški Timok basin has a very high susceptibility to forest fires, while 29.21% of the terrain is highly susceptible to landslides. The results gained processing the RC index can be applied to adequate risk management of forest fires, improvement of monitoring and early warning systems in the study area. Sustainable management of agricultural land and improvement of environmental protection can be implemented on the basis of the obtained results for the most endangered areas of landslides.

Шумски пожари и клизишта представљају веома учестале природне непогоде у Србији. Слив Сврљишког Тимока налази се у југоисточном делу Републи- ке Србије, и по природним карактеристикама представља подручје од значаја за про- учавање геохазарда. Задатак истраживања јесте анализа природних и антропогених услова са циљем утврђивања локација које су подложне настанку шумских пожара и клизишта како би се заштитило становништво и инфраструктура. Применом гео- графских информационих система (ГИС) и доступних података приступило се њихо- вој обради за подложност терена шумским пожарима применом RC индекса. За пот- ребе анализе територије за настанак клизишта коришћени су статистички Probability метод (РМ) и Landslide Susceptibility Index (LSI). Добијени резултати указују да је на 20,81% подручја слива Сврљишког Тимока заступљена врло висока подложност нас- танка шумских пожара, док је 29,21% терена изразито подложно настанку клизишта. Резултати добијени обрадом RC индекса могу се применити за адекватно управљање ризиком од шумских пожара, унапређење система мониторинга и раног упозоравања на истраживаном простору. Одрживо управљање пољопривредним површинама и унапређење заштите животне средине могуће је спровести на основу добијених резултата за најугроженија подручја клизиштима.