Assessment of torrential flood and landslide susceptibility of terrain: Case study - Mlava River Basin (Serbia)

Abstract

Torrential floods and landslides are frequent natural disasters in Serbia, but also in the Mlava River Basin. Due to the large number of settlements, the main goal of this research is to determine the locations that are most susceptible to torrential floods and landslides in the Mlava River Basin. Using geographic information systems (GIS), the first step is the analysis the susceptibility of the terrain to torrential floods using the Flash Flood Potential Index (FFPI) method. According to the obtained data, it was determined that 31.53% of the Mlava River Basin is susceptible, and 10.46% is very susceptible to torrential floods. The second step is the analysis of the susceptibility of the terrain to landslides, for which the statistical Probability method (PM) and the Landslide Susceptibility Index (LSI) were used. According to the results of the LSI index and PM method, 8.09% and 14.04% of the basin area is in the category of high and very high susceptibility to landslides. This paper represents a significant step towards a better understanding of unfavorable natural conditions in the Mlava River Basin, and the obtained results are applicable to numerous human activities in the research area (environmental protection, sustainable management of agricultural plots, protection of water and forest resources and ecosystems, etc.).

Бујичне поплаве и клизишта представљају честе природне непогоде у Србији, али и у сливу реке Млаве. Због великог броја насеља, основни циљ овог истраживања је утврђивање локација које су најподложније настанку бујичних поплава и клизишта у сливу Млаве. Употребом географских информационих система (ГИС), први корак представља анализа подложности терена за настанак бујичних поплава применом методе Flash Flood Potential Index (FFPI). Према добијеним подацима, утврђено је да је 31,53% слива Млаве подложно, а 10,46% веома подложно бујичним поплавама. Други корак представља анализа подложности терена за настанак клизишта, за шта су коришћени статистички Probability метод (PM) и Landslide Susceptibility Index (LSI). Према резултатима LSI индекса и PM методе, 8,09% и 14,04% површине слива налази се у категорији високе и врло високе подложности клизиштима. Овај рад представља значајан корак ка бољем разумевању неповољних природних услова у сливу реке Млаве, а добијени резултати су апликативни за бројне људске активности у истражном простору (заштита животне средине, одрживо управљање пољопривредним парцелама, заштита водних и шумских ресурса и екосистема, и др.).